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【X312】宣明栋数据思维课 |
即使你不是一个直接跟数字打交道的人,那么我猜,这几年你也会有数据焦虑。
[attach]7357[/attach] 我们现在妥妥的已经进入了数据时代。所有一流的互联网公司,无一例外的都强调自己的数据能力;而所有一流的传统企业,无一例外,现在最重要的战略就是数字化转型。 各种刷屏文章里,跟数据有关的新词层出不穷,最新一波开始说数字原生、通用Al、机器认知等等了,统统不明觉厉。这种焦虑之下,我听说很多家庭主妇都报名去上 Python培训班了。 其实,对于普通人来说,大可不必,比学习数据知识和技能更重要的,是拥有数据思维。 我为什么敢这么说呢?给你讲个故事: 如果你的文学品味到了一定的级别,你看《红楼梦》后40回,即使不像张爱玲那样完全读不下去,也能知道和前80回不是一个人写的,水平完全不在一个档次。 但是,上世纪八十年代,有一个美国研究者发表了一篇论文,用统计学的方法得出结论,120回的《红楼梦》就是一个人写的。 听上去很厉害是不是?但当时,中国国内有个数学系的大学生叫陈大康,读了论文原文,"发现有几个要害处难以令人信服, 其中包括母体与样本的设定,以及统计时只从《红楼梦》中抽取了6万字,检验的指标也只有14个。” 因此,他对结论非常不服。他并不是质疑计算机,而是对论文的研究设想和操作程序有不同看法[1]。 接下来,陈大康就手工做统计。那时候是八十年代,做数据远远没有今天这样方便。72万字的红楼梦, 他数了上百遍,获得了约2万个数据。最终得到的结论是,前8○回和后4○回语言风格有明显差异,作者肯定是两个人,而不是一个人。 这下,我们这些有品味的红楼迷可以长舒一口气了。张爱玲九泉之下有知,也会发来贺电。 从这个故事里,我得到了什么启发呢?有两点。 第一,数据不会被观点打败,数据只能被数据打败。人家拿数据得出的结论,跟你的直觉再对不上,你心里再不服气,想反驳,也必须拿数据说话。 第二,比数据技术更重要的是拥有数据思维。要知道,大学生陈大康做研究,数据采集和处理全靠手动, 那时候别说Python,连 Exce(都没发明出来呢,人家照样提出问题、解决问题。这才是一个真正懂数据的人。 如果说陈大康手动研究《红楼梦》,还只是数据驱动学术研究的个案,相信今天你能感觉得到,数据在我们的工作和生活中,已经成了空气和水一样的存在。 你是不是感觉到,手机地图估计你的行程时间越来越准;今年“双十一,宝贝的送达时间越来越快;结婚登记之类要亲自到场的事项, 越来越多地要通过App预约;提取公积金之类不需要亲自到场的事项,越来越多地可以线上自助.......所有的业务都越来越有套路,所有的平台都越来越比你更懂你,所有 的甲方都越来越要求你提供数据服务,而所有的老板也都要求你提供数据洞察。 这样的时代,有数据思维,一切都是资源;没有数据思维,到处都是陷阱。身处数据时代,自由行走江湖的本领,必须包括数据思维。 有了数据思维,就能提出问题,形成解决问题的思路,然后利用数据服务或者与数据专家合作,最终解决问题。 但是,数据科学的知识非常庞大,很多技术非常前沿,普通人短期之内学不全,也学不会。所以,对于普通人来说,更重要的是你要有跟数据专家对话的能力。 课程里,宣明栋会从感知数据、收集数据、理解数据、操纵数据几个方面带你入门。以后人家再说变量、问卷、元数据、可视化之类的专业名词,相信你也完全能理解。 如果你的工作会跟数据打交道,那这门课程能帮助你获得跟数据工作者对话的能力,下次看报表、提需求就心明眼亮了。 当然,如果你是直接做数据工作的,我也建议你听听这门课。如何把你的数据技能跟真实世界的工作需求对接上,怎么跟数据小白解释你的工作原理和思路,这门课也能帮到你。 下面是小编整理的数据思维课程目录: xmd00发刊词你有没有数据时代的通行证?.mp3 xmd00发刊词你有没有数据时代的通行证?.pdf xmd01导论:数据思维的三个常见误解.mp3 xmd01导论:数据思维的三个常见误解.pdf xmd02转型:如何培养数据敏&感度.mp3 xmd02转型:如何培养数据敏&感度.pdf xmd03背景:为什么孤立的数据没有意义?.mp3 xmd03背景:为什么孤立的数据没有意义?.pdf xmd04 推理:怎么发现数据隐藏的信息?.mp3 xmd04推理:怎么发现数据隐藏的信息? .pdf xmd05差异:为什么同样的数据感受不一样.mp3 xmd05差异:为什么同样的数据感受不—样.pdf xmd06估算:为什么要敢于不精确.mp3 xmd06估算:为什么要敢于不精确.pdf xmd07映射:数据究竞是什么.mp3 xmd07映射:数据究竞是什么.pdf xmd08类型:为什么要对数据区别对待? .MP3 xmdo8类型:为什么要对数据区别对待?.pdf xmd09测量:如果定量地把握─个事物?.MP3 xmd09测量:;如果定量地把握—个事物?.pdf xmd10抽样:怎么确保样本能推断总体.MP3 xmd10抽样:怎么确保样本能推断总体.pdf xmd11问卷:为什么说含金量最高的是操作化.MP3 xmd11问卷:为什么说含金星最高的是操作化? .pdf xmd12实验:怎么定量地确定因果关系? .mp3 xmd12实验:怎么定量地确定因果关系? .pdf xmd13大数据:到底有什么不一样?.mp3 xmd13大数据:到底有什么不一样? .pdf xmd14表征:如何确定你到底是谁.mp3 xmd14表征:如何确定你到底是谁.pdf xmd15分类:谁是他?谁是我.mp3 xmd15分类:谁是他?谁是我? .pdf xmd16分解:究竞谁对你影响最大?.mp3 xmd16分解:究竟谁对你影响最大?.pdf xmd17因果:如何缓解反事实难题.MP3 xmd17因果:如何缓解反事实难题.pdf xmd18行动:如何用数据指导决策?.MP3 xmd18行动:如何用数据指导决策?.pdf xmd19可视化:如何塑造受众的感觉? .mp3 xmd19可视化:如何塑造受众的感觉? .pdf xmd20误导:怎样识别数据中的认知陷阱? .mp3 xmd20误导:怎样识别数据中的认知陷阱? .pdf xmd21结语:数据思维背后的三个基本信念.mp3 xmd21结语:数据思维背后的三个基本信念.pdf
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